arXiv · cs.CV· Benjamin Bourel (IROKO), Jean-Christophe Lombardo (IROKO), Alexis Joly (IROKO), Mathias Chouet (UMR AMAP), Thomas Paillot (IROKO), Antoine Affouard (UMR AMAP), Vanessa Hequet (UMR AMAP), Herv{\'e} Go{\"e}au (UMR AMAP), Pierre Bonnet (UMR AMAP)·· 4 小时前精选AI 评分68
Pl@ntNet 推出机器对机器植物识别 API 服务，覆盖 85,000 种植物
Pl@ntNet machine-to-machine identification service with Pl@ntNet API: enabling automated biodiversity monitoring through large-scale plant identification
AI 导读
Pl@ntNet 团队发布机器对机器 AI 植物识别服务，通过 API 以程序化方式调用其识别模型与分类学处理，覆盖全球 85,000 种植物，物种预测准确率为 0.89，处理速度最高可达需人工介入流程的 666 倍。
推荐理由
论文给出覆盖 85,000 种植物的 API 识别服务，并附可复现示例，便于读者评估其接入自动化监测流程的可行性。
来源：arXiv · cs.CV · arxiv.org