科研日报：每日科研新闻（2026 年 11 月 13 日 · 星期五）
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Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，按细胞类型预测 DNA 变异效应
Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 免疫细胞数据上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%。
论文与研究
The Decoder另外 2 家也报道了Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，四周完成 Signal 加密核心的形式化验证
Google DeepMind 发布 AlphaProof Code，用 AI 智能体对 Signal 加密协议的实际运行代码做形式化验证，原本通常需要数年的工作四周完成。
独立干涉可观测量确认 M87* 黑洞阴影
研究提出一种基于闭包不变形式与扩散模型重建的成像算法，用于超大质量黑洞的甚长基线射电干涉数据，独立恢复了 M87* 的环状阴影及其质量。该方法不依赖常规的校准与成像假设，为黑洞阴影观测提供了独立验证途径，论文发表于 Nature（doi:10.1038/s41586-026-11241-9）。
双层超表面波导实现全天候 AR 眼镜，30° 视场与 8×8 mm² 眼盒
研究提出一种可全天佩戴的增强现实眼镜原型，采用双层超表面波导与三组匹配光栅图案，在 8×8 mm² 的二维眼盒内实现 30° 视场，同时保持较高亮度效率。该工作发表于 Nature，DOI 为 10.1038/s41586-026-11277-x。
Google Research一手Google Research 提出可穿戴 CKM 健康年龄框架，用 SensorWM 模拟 12 周健康轨迹
Google Research 提出一套可指导健康干预的框架，包含基于可穿戴设备可改变行为构建的可教练健康年龄（CHA）模型，以及在约 10 万名 Fitbit 用户、228 万人周数据上预训练的传感器世界模型 SensorWM，可预测 20 项生理指标在未来 12 周的变化。
Hx2Dx ARENA：基于 NEJM 1000 例病例的 LLM 交互式临床诊断基准
研究团队提出 Hx2Dx ARENA，一个包含 1000 例 NEJM 临床病例的交互式基准，模拟从问诊、体格检查到诊断检查的完整诊疗过程。在多种配置下评测开源与闭源 LLM 后发现，所有模型在交互场景中的诊断准确率都低于一次性给出完整病例的静态场景，能否提出有针对性的问题在很大程度上解释了模型间差距与准确率损失。作者认为 LLM 在相关信息齐备时推理良好，但在假设驱动的信息收集中仍受限。
UniRG：用多模态强化学习扩展医学影像报告生成
研究人员提出 UniRG，一个面向医学影像报告生成的强化学习框架，通过优化与临床对齐的复合奖励来训练模型。UniRG 在性能上超过此前的模型，并在未见过的医院和数据集上表现出较强的泛化能力。论文发表于 Nature Communications（doi:10.1038/s41467-026-78767-4）。
钴基阳极在超工业要求条件下实现高稳定碱性水电解
研究团队提出一种钴镍层状双氢氧化物阳极，在 6 M NaOH、80 °C、1 A cm⁻² 条件下连续运行超过 8,000 小时，用于解决碱性水电解制氢中阳极在工业条件下的耐久性限制。该工作发表于 Nature Communications，doi:10.1038/s41467-026-79537-y。
工具与资源
AWS Machine Learning Blog一手AWS 开源 UAEF：跨框架的 AI 智能体闭环评测系统
AWS 团队开源 UAEF（Universal Agent Evaluation Framework），通过适配器把 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 Langfuse 的 trace 统一转换为 AgentTrace，再用 7 个维度、36 个内置指标打分。
方法与经验
AWS Machine Learning Blog一手在 Amazon SageMaker HyperPod 上检测并恢复静默数据损坏
AWS 团队介绍在 PyTorch DDP 训练循环中加入三项检查来检测静默数据损坏（SDC）：all-reduce 前后的 NaN/Inf 梯度检查、跨节点环形重放审计、优化器更新后的权重指纹比对，命中后把可疑 rank 映射到节点并交由 SageMaker HyperPod 替换。
Hugging Face 发布 TRELLIS.2 3D 生成模型 LoRA 微调指南
Hugging Face 发布 TRELLIS.2 的 LoRA 微调脚本与 Docker 容器，可在本地或 Hugging Face Jobs 上运行。作者用 GSO 中 188 个鞋类对象做实验，只对稀疏结构流 DiT 和形状流 DiT 注入 LoRA 适配器，共约 930 万可训练参数，冻结纹理流 DiT。
面向多向量嵌入模型的 token pooling 感知训练方法与实测
作者在 Sentence Transformers 中实现 token pooling 感知训练，让编码器在文档向量被合并后仍保留检索所需信息。