DeepMind发布AlphaGenome 2细胞类型预测模型

Google DeepMind 发布基因组研究模型 AlphaGenome 2，可预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响，找到的相关基因变化数量接近前代的两倍。该模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，采用条件模型方式，额外输入特定生物学状态后计算该细胞类型的效果，并新增 DNA 甲基化与染色质可及性预测。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，这是一个条件式 DNA 序列模型，可针对特定细胞类型或状态预测变异对基因表达的影响。模型基于 68 种组织、超过 1.07 亿个单细胞图谱训练，在 TenK10K 免疫细胞数据上识别出的因果变异比例从 16% 提升到 30%，方向性基因效应从 23% 提升到 43%。

Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2，用于预测 DNA 变异在不同细胞类型和状态下的影响，基于 68 种组织、超过 1 亿个单细胞图谱训练。公司称其识别出的可改变基因表达的变异数量接近上一代 SOTA 模型的两倍，并能对未参与训练的新细胞类型和生物状态做出预测。该模型即日起通过 AlphaGenome API 开放非商业研究使用，商业研究为有限私有预览。