arXiv · cs.LG 机器学习· Safal Thapaliya, Jiatan Huang, Chuxu Zhang·· 4 小时前AI 评分52
CANE：面向 LLM 图节点标注的聚类感知噪声估计框架
Where LLM Annotators Fail: Label-Free Learning on Graphs with LLMs
AI 导读
作者提出 Cluster-Aware Noise Estimation（CANE），一个无需真实标签的图学习框架，用于估计 LLM 在特征空间各聚类上的标注可靠性，并据此决定信任或修正哪些伪标签。
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