arXiv · cs.LG 机器学习· Keilung Choy, Wei Xie·· 4 小时前AI 评分42
面向随机多尺度生物过程数字孪生的偏差感知伴随校准与最优控制
Bias-Aware Adjoint Calibration and Optimal Control of Stochastic Multiscale Bioprocess Digital Twins
AI 导读
研究提出偏差感知的数字孪生校准与控制框架，用SDE模型表示数字孪生，通过拟似然估计与伴随灵敏度分析从稀疏观测中校准。基于SDE生成元的矩展开刻画截断导致的参数偏差，前向-后向伴随量化校准不确定性向值函数与策略性能的传播。配套Actor-Simulator算法联合更新参数、选择信息量实验并优化控制策略，数值实验中校准精度、样本效率与控制性能优于SOTA基线。
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