arXiv · cs.AI 人工智能· Binghang Lu, Lang Cao, Changhong Mou, Yige Sun, Cindy Xiangrui Kong, Zheyuan Deng, Tian Yuan, Bing Hu, Runyu Zhang, Na Lu, Guang Lin·· 5 小时前精选AI 评分70
RSI-PDEbench 发布：面向 PDE 求解自改进智能体的 1001 案例基准
RSI-PDEbench: A Benchmark for Self-Improving Agents in PDE Solving
AI 导读
作者提出 RSI-PDEbench，包含 42 类方程模板的 1001 个 PDE 案例，设 Full、Noisy（高斯噪声 RMS 为干净信号 RMS 的 50%）和 Hard-OOD 三种评测设置，并配套递归自改进智能体框架 RSI-PDE。
推荐理由
该基准覆盖 1001 个 PDE 案例并设置噪声与分布外场景，还给出自改进智能体的对照结果，便于判断 LLM 智能体在科学计算中的真实能力边界。
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