MICs 方法拆解神经元群体间交互的调制成分

作者提出 MICs（multiplicative interaction channels），用低秩张量参数化多变量调制因素如何重塑源群体与目标群体之间的交互，并给出闭式分解以区分调制是重塑基线交互、启用单群体私有维度还是打开新交互。