arXiv · cs.AI 人工智能· Yuxuan Chen, Xiaojie Li, Hao Chen, Juncheng Ma, Kewei Zhang, Zhongjing Du, Guoqiang Wei, Fangfang Wang, Zhen Dong, Zhiyang Dou, Liming Zhao, Yan Zeng, Jianwei Zhang, Daquan Zhou·· 4 小时前精选AI 评分70
PhysLoop：利用 LLM 物理常识自我改进视频生成模型
PhysLoop: Harnessing LLMs' Physics Awareness for Self-Improving Video Generation Models
AI 导读
PhysLoop 提出一套统一框架，让 LLM 在视频生成、筛选与修正各环节提供物理约束，把其物理知识蒸馏为物理一致的视频，并支持可控训练数据构建与推理时视频修复。作者发布 100K 条覆盖室内外场景的视频、生成工具及 PhysLoop-Gen 与 PhysLoop-Repair 两个评测数据集，并在外部 Physics-IQ Verified 基准上评估物理表现。
推荐理由
论文把 LLM 的物理常识用于视频生成数据的筛选与修复，并公开 100K 视频和两个评测集，便于读者判断这条自改进路径的可复现性。
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