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一步式流生成模型能否绕开维度灾难：低维流形加高斯噪声假设下的误差界
Escaping the Curse of Dimensionality in One-Step Flow-Based Generative Models
AI 导读
Konstantin Yakovlev 研究一步式流生成模型能否绕开维度灾难，在数据分布由低维曲面加高斯噪声生成的假设下，推导出流映射估计的近似误差与泛化误差界，使其不随维度指数增长。作者称这为一步式流生成模型的实际成功提供了首个有原理的解释。论文共 52 页，已被 NeurIPS 2026 接收。
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