超越对称性：用 Transformer 做非对称匹配的集体实体解析

该论文在整合匹配与聚类两阶段的集体实体解析框架中考察输入顺序非对称性的影响，匹配阶段用预训练 Transformer 显式建模并利用非对称性。在多个基准数据集上，非对称性不仅可测量，还会使最终实体聚类产生显著偏斜。作者据此提出需重新审视匹配器的监督训练方法，发展能保留而非中和匹配任务固有非对称性的方向感知训练范式。