多选秘书问题与预测：去除 Learned Kleinberg 算法的对数因子

针对带预测的多选秘书问题，该研究改进了 Fujii 与 Yoshida 的 Learned Kleinberg 算法，通过更精细的分析与重新调整的阈值去掉了竞争损失中的对数因子，竞争比至少为 max{0,1-min{32/√k,4ε}}。当预测精确（ε=0）时，该算法在任意到达顺序下都能达到离线最优。