arXiv · eess.IV· Jiayun Wang, Ram Daftari, Weijie Gan, Valentin Duruisseaux, Ruibo Wang, Armeet Singh Jatyani, Boris Bonev, Anima Anandkumar·· 4 小时前AI 评分58
KIR-NO：用分辨率无关神经算子实现由粗到细的 3D MRI 重建
Coarse-to-Fine 3D MRI Reconstruction via Resolution-Agnostic Neural Operators
AI 导读
作者提出 KIR-NO，一个基于分辨率无关神经算子的 3D MRI 重建框架，在低分辨率体数据上完整反向传播训练，推理时零样本用于更高分辨率体数据。其核心是离散-连续卷积构成的 3D 神经算子，配合 k 空间神经算子头与图像空间级联的数据一致性更新。
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