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Nova-SI 提出面向工业级芯片布局规划的 AI 智能体评测框架
Evaluating AI Agents for Industrial-Level Chip Floorplanning: A Framework and Empirical Study
AI 导读
研究团队提出一套 AI 智能体评测框架,把提交的布局接入指定的下游实现流程,检查几何合法性、测量物理质量并报告资源消耗。在一个 99 个宏单元约占固定 L 形布局区域 71% 的工业设计上,Nova-SI 在 0–100 综合质量分上平均为 57.97,高于表现最好的通用配置 GPT-6 Astra 的 31.17,且该差距在拥塞与时序原始测量和评分敏感性检查中保持一致。
推荐理由
该框架把版图提交接入下游实现流程,用拥塞与时序等物理指标衡量智能体,而非只看工具调用是否成功。
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