arXiv · cs.LG 机器学习· YuJie Liu, Dezhen Xue, Jun Sun, Xiangdong Ding, Zhibin Gao, Turab Lookman·· 5 小时前AI 评分60
研究用 Wasserstein 距离量化分布外数据严重度，基准测试大语言模型的合金性质预测
Quantifying out-of-distribution data severity with Wasserstein distances: benchmarking large language models for alloy property prediction
AI 导读
研究在六个合金与晶体结构数据集上，用标准化 Wasserstein 距离量化分布偏移严重度，在随机交叉验证和六种分布外（OOD）协议下将大语言模型与传统方法、BERT 基线、TabPFN 和文本回归基线对比。
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