arXiv · cs.LG 机器学习· Othmane Harraq, Tamer Aldwairi·2026-11-13 13:00· 5 小时前AI 评分58

PulseGuard 用 rPPG 时序信号检测 talking-face 深度伪造

PulseGuard: rPPG-Derived Temporal Signals as a Forensic Modality for Talking-Face Deepfake Detection

AI 导读

作者提出 PulseGuard，用 RhythmFormer 提取逐窗口 rPPG 波形并训练轻量分类器区分真实与合成人脸视频。在 Celeb-DF++ 的 TF 子集上按严格主体独立协议评测，1D ResNet 窗口级 AUC 为 0.826（EER 25.1%），汇总到视频级为 0.842，在完全未参与训练的生成器上仍保持 AUC 0.754。

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