SeeEEG 将 EEG 渲染为图像，冻结视觉基础模型在八个数据集上超过专用 EEG 模型

SeeEEG 把 EEG 各通道渲染成图像交给冻结的视觉 Transformer，只学习显示参数（每视图最多 1,113 个可训练参数），在八个临床、睡眠、情感与脑机接口数据集上以平衡准确率超过全部七个 EEG 基础模型，Cohen kappa 或 AUROC 平均排名 1.3，最强基线 REVE 为 2.9。